Nico Rueda

Al principio, ojear a un rival devolvía un número con ruido aleatorio y sin semilla. Al recargar la partida, el mismo ojeador daba otro número. Y un número se lee como un hecho aunque sea una suposición.At first, scouting a rival returned a number with unseeded random noise. Reloading the save made the same scout report a different number. And a number reads as a fact even when it is a guess.

Cambié el número por una banda (FIG. 1). La calidad del ojeador marca desde dónde empieza y hasta dónde puede cerrarla: un mal ojeador nunca llega a la certeza, por mucho tiempo que mire.I replaced the number with a band (FIG. 1). The scout's quality sets where it starts and how far it can close: a poor scout never reaches certainty, however long they watch.

Con ±18, las bandas de un jugador de 60 y de uno de 90 se solapan, así que no se puede fichar a ciegas: hay que mandar a un ojeador.At ±18 the bands of a 60-rated and a 90-rated player overlap, so you cannot sign players blind: you have to send a scout.

El original, en GDScript, se apoyaba en corrutinas de Godot y en llamadas aleatorias repartidas por varios scripts, así que una partida no se podía reproducir tick a tick.The original GDScript relied on Godot coroutines and random calls spread across several scripts, so a match could not be replayed tick by tick.

Un tick fijo de 30 Hz con un orden de fases estricto (entradas, plan GOAP, cola de eventos, movimiento, colisión, impacto, resolución), una sola RNG con semilla, un planificador GOAP con profundidad máxima 32 y búsqueda de caminos JPS con desempates estables. El rival solo ve lo que ve su equipo.A fixed 30 Hz tick with a strict phase order (inputs, GOAP plan, event queue, move, collide, hit, resolve), a single seeded RNG, a GOAP planner bounded at depth 32 and JPS pathfinding with stable tie-breaking. The rival only sees what its team sees.

Misma semilla, misma partida. 206 commits míos en unas cuatro semanas, 513 tests en Rust, órdenes tipadas con ciclo de vida propio y un HUD de entrenador en React y Three.js.Same seed, same match. 206 of my commits in about four weeks, 513 Rust tests, typed orders with their own lifecycle and a coach HUD in React and Three.js.

Pasar pixel art a 3D a mano es lento, y las herramientas con IA inventan volumen y no respetan los píxeles.Turning pixel art into 3D by hand is slow, and AI tools invent volume and ignore the pixels.

Todo es matemática: transformada de distancia de Felzenszwalb–Huttenlocher para el volumen, casco visual cuando hay vistas laterales, greedy meshing para fusionar caras y oclusión ambiental por esquina. Lo pesado va en Web Workers.It is all maths: a Felzenszwalb–Huttenlocher distance transform for volume, a visual hull when side views exist, greedy meshing to merge faces and per-corner ambient occlusion. The heavy work runs in Web Workers.

Exporta VOX, OBJ, GLB y FBX, con CI en GitHub Actions. Un colaborador externo añadió niveles de detalle en un PR que revisé y fusioné. Empezó como un script en Python (sprite2voxel.py) para el Tactical Prototype.It exports VOX, OBJ, GLB and FBX, with CI on GitHub Actions. An outside contributor added levels of detail in a PR that I reviewed and merged. It started as a Python script (sprite2voxel.py) for the Tactical Prototype.

Un juego de gestión necesita miles de caras distintas y estables: un jugador tiene que ser reconocible temporada tras temporada, también cuando envejece.A management game needs thousands of distinct, stable faces: a player must stay recognisable season after season, including as they age.

Identidad y apariencia empaquetadas en campos de bits (FaceDNA) con un código portable y suma de verificación. Un enrutador elige entre Canvas 2D, SVG toon, dos laboratorios de morphing y un renderizador WebGL2.Identity and appearance packed into bit fields (FaceDNA) with a portable code and a checksum. A router picks between Canvas 2D, SVG toon, two morph labs and a WebGL2 renderer.

100 identidades congeladas como línea base visual, un renderizador WebGL2 escrito desde cero con su propio lector GLB y un pipeline offline en Python que reduce 200 cabezas a 16 morph targets con PCA (95,26 % de la varianza).100 identities frozen as a visual baseline, a WebGL2 renderer written from scratch with its own GLB parser, and an offline Python pipeline that reduces 200 heads to 16 morph targets with PCA (95.26% of the variance).

En el prototipo de 2024 las reglas vivían dentro de managers singleton de Unity (CombatManager, UnitManager) y no había tests: para comprobar una regla había que darle al Play.In the 2024 prototype the rules lived inside Unity singleton managers (CombatManager, UnitManager) and there were no tests: checking a rule meant pressing Play.

Un núcleo (Game.Core) sin referencias al motor, con coordenadas axiales, una sola fuente de verdad para la ocupación y un contrato de legalidad que comparten el HUD, los resaltados y la ejecución. Cada partida se reproduce con su semilla.A core (Game.Core) with no engine references, axial coordinates, a single source of truth for occupancy and one legality contract shared by the HUD, the highlights and execution. Every run replays from its seed.

230/230 tests EditMode y 31/31 PlayMode. Mapa de ruta con semilla al estilo Slay the Spire, recompensas de una entre tres, un jefe por fases y una build de Linux con prueba de humo automática.230/230 EditMode and 31/31 PlayMode tests. A seeded Slay-the-Spire-style route map, pick-one-of-three rewards, a phased boss and a Linux build with an automatic smoke test.

Un directorio local solo sirve si Google lo encuentra y si los datos son buenos. Partía de unas 4.070 filas de comercios sin limpiar.A local directory is only useful if Google finds it and the data is good. I started from about 4,070 uncleaned rows of businesses.

Páginas renderizadas en servidor con URLs limpias y JSON-LD de LocalBusiness; formularios GET normales en vez de HTMX para que todo se indexe; analítica propia sin cookies (Umami); y una restricción en Postgres para que ningún comercio se publique sin foto.Server-rendered pages with clean URLs and LocalBusiness JSON-LD; plain GET forms instead of HTMX so everything gets indexed; self-hosted cookie-free analytics (Umami); and a Postgres constraint so no business goes live without a photo.

En producción, con despliegue automático en cada push a main: GitHub Actions construye la imagen, la publica en GHCR y el servidor la levanta detrás de Caddy. Tras un susto con un servidor anterior, el actual nació endurecido, y el backup diario se ha probado restaurándolo de verdad.In production, with automatic deploys on every push to main: GitHub Actions builds the image, pushes it to GHCR and the server runs it behind Caddy. After a scare with a previous server, the current one was hardened from day one, and the daily backup has been tested with a real restore.